SpringAMQP入门
SpringAMQP入门
将来我们开发业务功能的时候,肯定不会在控制台收发消息,而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ
采用了AMQP协议,因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息,都可以与RabbitMQ
交互。并且RabbitMQ
官方也提供了各种不同语言的客户端。
但是,RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂,一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具:SpringAMQP。并且还基于SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAmqp的官方地址:
https://spring.io/projects/spring-amqp
SpringAMQP提供了三个功能:
-
自动声明队列、交换机及其绑定关系
-
基于注解的监听器模式,异步接收消息
-
封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息
这一章我们就一起学习一下,如何利用SpringAMQP实现对RabbitMQ的消息收发。
1. 创建工程
包括三部分:
-
RabbitMQ:父工程,管理项目依赖
-
publisher:消息的发送者
-
consumer:消息的消费者
父工程RabbitMQ
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.2.0</version> <!-- 使用 Spring Boot 3.2.0 -->
<relativePath/> <!-- 指向父 POM 文件的路径 -->
</parent>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>RabbitMQ</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<modules>
<module>consumer</module>
<module>publisher</module>
</modules>
<properties>
<java.version>17</java.version> <!-- Spring Boot 默认使用 Java 17 -->
<lombok.version>1.18.28</lombok.version> <!-- Lombok 版本 -->
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.28</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot 核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!-- RabbitMQ Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!-- Lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!-- 测试 Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<version>3.2.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
子工程publisher
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>RabbitMQ</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>publisher</artifactId>
<name>publisher</name>
<packaging>jar</packaging>
<properties>
<maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- RabbitMQ Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!-- Lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- 测试 Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
子工程consumer
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>RabbitMQ</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>consumer</artifactId>
<name>consumer</name>
<packaging>jar</packaging>
<properties>
<maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- RabbitMQ Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<!-- Lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- 测试 Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2. 快速入门
我们都是经过交换机发送消息到队列,不过有时候为了测试方便,我们也可以直接向队列发送消息,跳过交换机。
在入门案例中,我们就演示这样的简单模型,如图:
注意:这种模式一般测试使用,很少在生产中使用。
也就是:
-
publisher直接发送消息到队列
-
消费者监听并处理队列中的消息
注意:这种模式一般测试使用,很少在生产中使用。
为了方便测试,我们现在控制台新建一个队列:RabbitMQSample
接下来,我们就可以利用Java代码收发消息了。
消息发送
首先配置MQ地址,在publisher
服务的application.yml
中添加配置:
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: /David
username: Spike
password: '#Alone117'
server:
port: 8082
然后在publisher
服务中编写测试类SpringAmqpTest
,并利用RabbitTemplate
实现消息发送:
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class SpringAMPtest {
@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void test() {
String message = "Hello World";
String queueName = "RabbitMQSample";
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}
打开控制台,可以看到消息已经发送到队列中:
接下来,我们再来实现消息接收。
消息接收
首先配置MQ地址,在consumer
服务的application.yml
中添加配置:
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: /David
username: Spike
password: '#Alone117'
server:
port: 8082
然后在consumer
服务的com.itheima.consumer.listener
包中新建一个类SpringRabbitListener
,代码如下:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Slf4j
public class SpringRabbitListener {
// 利用RabbitListener来声明要监听的队列信息
// 将来一旦监听的队列中有了消息,就会推送给当前服务,调用当前方法,处理消息。
// 可以看到方法体中接收的就是消息体的内容
@RabbitListener(queues = "RabbitMQSample")
public void receive(String message) throws InterruptedException {
System.out.println(message);
log.info("RabbitMQSample message: {}", message);
}
}
测试
启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息。最终consumer收到消息:
3. WorkQueues模型
注意: 创建交换机的时候请指定交换机类型
Work queues,任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。
此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,消息处理的速度就能大大提高了。
消息发送
这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。
在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:
/**
* workQueue * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
String message = "Hello World";
String queueName = "RabbitMQSample";
for (int i = 0; i < 25; i++) {
// 发送消息,每50毫秒发送一次,相当于每秒发送25条消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(40);
}
}
消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:
@RabbitListener(queues = "RabbitMQSample")
public void receive(String message) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息:【" + message + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "RabbitMQSample")
public void receive2(String message) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者2接收到消息:【" + message + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
消费者1接收到消息:【Hello World0】19:20:54.271843987
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World1】19:20:54.299730634
消费者1接收到消息:【Hello World2】19:20:54.340192027
消费者1接收到消息:【Hello World4】19:20:54.420822866
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World3】19:20:54.500507101
消费者1接收到消息:【Hello World6】19:20:54.501276410
消费者1接收到消息:【Hello World8】19:20:54.582170999
消费者1接收到消息:【Hello World10】19:20:54.663028211
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World5】19:20:54.701053954
消费者1接收到消息:【Hello World12】19:20:54.744712067
消费者1接收到消息:【Hello World14】19:20:54.825619912
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World7】19:20:54.901780317
消费者1接收到消息:【Hello World16】19:20:54.906339218
消费者1接收到消息:【Hello World18】19:20:54.987172765
消费者1接收到消息:【Hello World20】19:20:55.067933837
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World9】19:20:55.102683947
消费者1接收到消息:【Hello World22】19:20:55.148662417
消费者1接收到消息:【Hello World24】19:20:55.229391972
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World11】19:20:55.303402451
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World13】19:20:55.503977358
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World15】19:20:55.704598655
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World17】19:20:55.905286651
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World19】19:20:56.105912259
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World21】19:20:56.307609477
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World23】19:20:56.508466869
可以看到消费者1和消费者2竟然每人消费了12条左右的消息:
-
消费者1很快完成了自己的12条消息
-
消费者2却在缓慢的处理自己的12条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲,另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力,最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。
能者多劳(流处理网络耗时)
消费者1接收到消息:【Hello World0】19:19:11.702641605
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World1】19:19:11.721349175
消费者1接收到消息:【Hello World2】19:19:11.761544625
消费者1接收到消息:【Hello World3】19:19:11.802006485
消费者1接收到消息:【Hello World4】19:19:11.842382641
消费者1接收到消息:【Hello World5】19:19:11.883319701
消费者1接收到消息:【Hello World6】19:19:11.923177303
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World7】19:19:11.964591061
消费者1接收到消息:【Hello World8】19:19:12.004571144
消费者1接收到消息:【Hello World9】19:19:12.044987166
消费者1接收到消息:【Hello World10】19:19:12.085519341
消费者1接收到消息:【Hello World11】19:19:12.126376127
消费者1接收到消息:【Hello World12】19:19:12.166076134
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World13】19:19:12.209760514
消费者1接收到消息:【Hello World14】19:19:12.247740987
消费者1接收到消息:【Hello World15】19:19:12.288511843
消费者1接收到消息:【Hello World16】19:19:12.328917746
消费者1接收到消息:【Hello World17】19:19:12.369241819
消费者1接收到消息:【Hello World18】19:19:12.411125432
消费者1接收到消息:【Hello World19】19:19:12.451027250
消费者2缓慢接收到消息:【Hello World20】19:19:12.492941375
消费者1接收到消息:【Hello World21】19:19:12.532032107
消费者1接收到消息:【Hello World22】19:19:12.572750997
消费者1接收到消息:【Hello World23】19:19:12.612835165
消费者1接收到消息:【Hello World24】19:19:12.653165897
可以发现,由于消费者1处理速度较快,所以处理了更多的消息;消费者2处理速度较慢,只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右,大大提升。
Work模型的使用:
- 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
- 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量
4. 交换机类型
注意: 创建交换机的时候请指定交换机类型
在之前的两个测试案例中,都没有交换机,生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机,消息发送的模式会有很大变化:
注意: Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
-
Publisher:生产者,不再发送消息到队列中,而是发给交换机
-
Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
-
Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
-
Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
交换机的类型有四种:
-
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
-
Direct:订阅,基于RoutingKey(路由key)发送给订阅了消息的队列
-
Topic:通配符订阅,与Direct类似,只不过RoutingKey可以使用通配符
-
Headers:头匹配,基于MQ的消息头匹配,用的较少。
5. Fanout交换机
注意: 创建交换机的时候请指定交换机类型
Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适,工作原理与广播网络很像。
消息发送给绑定过的所有队列
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
-
1) 可以有多个队列
-
2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
-
3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机
-
4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
-
5) 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的:
-
创建一个名为
Spike.exchage
的交换机,类型是Fanout
-
创建两个队列
Spike.queue1
和Spike.queue2
,绑定到交换机Spike.exchage
1. 声明队列和交换机
在控制台创建队列Spike.queue1
:
在控制台创建队列Spike.queue2
:
然后再创建一个交换机Spike.exchage
:
然后绑定两个队列到交换机:
2. 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testExchange() {
String exchangeName = "Spike.exchage";
String message = "Hello World";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
3. 消息接收
@RabbitListener(queues = "Spike.queue1")
public void receive(String message) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息:【" + message + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "Spike.queue2")
public void receive2(String message) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者2接收到消息:【" + message + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
4. 控制台
消费者1接收到消息:【Hello World】20:28:31.239567181
消费者2接收到消息:【Hello World】20:28:31.239567158
交换机的作用:
-
接收publisher发送的消息
-
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
-
不能缓存消息,路由失败,消息丢失
-
Spike.exchage的会将消息路由到每个绑定的队列
6. Direct交换机
注意: 创建交换机的时候请指定交换机类型
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
-
队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key) -
消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
。 -
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing Key
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的Routing key
完全一致,才会接收到消息
案例需求如图:
-
声明一个名为
hmall.direct
的交换机 -
声明队列
direct.queue1
,绑定Spike.exchage
,bindingKey
为blud
和red
-
声明队列
direct.queue2
,绑定Spike.exchage
,bindingKey
为yellow
和red
-
在
consumer
服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2 -
在publisher中编写测试方法,向
Spike.exchage
发送消息
声明队列和交换机
首先在控制台声明两个队列direct.queue1
和direct.queue2
,这里不再展示过程:
然后使用red
和blue
作为key,绑定direct.queue1
到Spike.exchage
:
消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {
String exchangeName = "hmall.direct";
String message = "Hello World";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
由于使用的red这个key,所以两个消费者都收到了消息:
消费者2接收到direct.queue2的消息:【Hello World】
消费者1接收到direct.queue1的消息:【Hello World】
我们再切换为blue这个key:
@Test
public void testSendDirectExchange2() {
String exchangeName = "Spike.exchage";
String message = "Hello Friend";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}
你会发现,只有消费者1收到了消息:
消费者1接收到direct.queue1的消息:【Hello Friend】
Direct交换机与Fanout交换机的差异?
-
Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
-
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
-
如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
7. Topic交换机
注意: 创建交换机的时候请指定交换机类型
1. 说明
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。
只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定BindingKey
的时候使用通配符!
BindingKey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以.
分割,例如: item.insert
通配符规则:
-
#
:匹配一个或多个词 -
*
:匹配不多不少恰好1个词
举例:
-
item.#
:能够匹配item.spu.insert
或者item.spu
-
item.*
:只能匹配item.spu
图示:
假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey
共有四种:
-
china.news
代表有中国的新闻消息; -
china.weather
代表中国的天气消息; -
japan.news
则代表日本新闻 -
japan.weather
代表日本的天气消息;
解释:
-
topic.queue1
:绑定的是china.#
,凡是以china.
开头的routing key
都会被匹配到,包括:-
china.news
-
china.weather
-
-
topic.queue2
:绑定的是#.news
,凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配。包括:-
china.news
-
japan.news
-
接下来,我们就按照上图所示,来演示一下Topic交换机的用法。
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
2. 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
/**
* topicExchange
*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {
String exchangeName = "Spike.exchage";
String message = "Hello World";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
3. 消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
Direct交换机与Topic交换机的差异
- Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以
.
分割- Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#
:代表0个或多个词*
:代表1个词
8. 声明队列和交换机
基本API
SpringAMQP提供了一个Queue类,用来创建队列:
SpringAMQP还提供了一个Exchange接口,来表示所有不同类型的交换机:
我们可以自己创建队列和交换机,不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程:
而在绑定队列和交换机时,则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象:
Fanout示例
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
package org.example.consumer.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FanoutConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
*/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("create.fanout.exchange");
}
/**
* 第1个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
/**
* 第2个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
direct示例
direct模式由于要绑定多个KEY,会非常麻烦,每一个Key都要编写一个binding:
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class DirectConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Direct类型交换机
*/
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
return ExchangeBuilder.directExchange("create.direct.exchange").build();
}
/**
* 第1个队列
*/
@Bean
public Queue directQueue1(){
return new Queue("direct.queue1");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
}
/**
* 第2个队列
*/
@Bean
public Queue directQueue2(){
return new Queue("direct.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2WithRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
}
}
基于注解声明
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
例如,我们同样声明Direct模式的交换机和队列:
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class DirectAgainConfig {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "create.boot.direct.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "create.boot.direct.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
}
是不是简单多了。再试试Topic模式:
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TopicConfig {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "create.topic.exchange", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "create.topic.exchange", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
}
9. 消息转换器
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object:
而在数据传输时,它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
-
数据体积过大
-
有安全漏洞
-
可读性差
测试默认转换器
1. 创建测试队列
首先,我们在consumer服务中声明一个新的配置类MessageConfig:
利用@Bean的方式创建一个队列,具体代码:
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MessageConfig {
@Bean
public Queue objectQueue() {
return new Queue("object.queue");
}
}
注意,这里我们先不要给这个队列添加消费者,我们要查看消息体的格式。
重启consumer服务以后,该队列就会被自动创建出来了:
2. 发送消息
我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码,发送一个Map对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
msg.put("name", "David");
msg.put("age", 21);
rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}
消息格式非常不友好。
配置JSON转换器
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher
和consumer
两个服务中都引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.9.10</version>
</dependency>
注意: 如果项目中引入了
spring-boot-starter-web
依赖,则无需再次引入Jackson
依赖。
配置消息转换器,在publisher
和consumer
两个服务的启动类中添加一个Bean即可:
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class JsonConfig {
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
// 1.定义消息转换器
Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
// 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
return jackson2JsonMessageConverter;
}
}
此时,我们到MQ控制台删除object.queue
中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码,到MQ的控制台查看消息结构:
消费者接收Object
我们在consumer服务中定义一个新的消费者,publisher是用Map发送,那么消费者也一定要用Map接收,格式如下:
@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者接收到object.queue消息:【" + msg + "】");
}
消费者接收到object.queue消息:【{name=David, age=21}】